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AI全面賦能亞博時代已經到來

發表日期:2018-11-26    文章編輯:admin    瀏覽次數:953

我們對于人工智能AI的許多固有印象,大多來源于好萊塢科幻電影或小說,在這些經典故事中,AI始終圍繞著人類與機器之間的沖突與融合,重構一個異次元的無限可能的新世界。這種似幻似真也加劇了我們在現實中對AI的無限好奇和追尋。所以即便充滿爭議,AI也無可避免成為我們最熱衷的話題和趨勢。尤其是在致力于探尋人性本質的亞博領域,AI亞博也成為亞博人熱切期待能夠實現的過程和目標。

2018年8月23日,由百度攜手知萌咨詢聯合發布的國內首本《AI賦能亞博白皮書》(以下簡稱“白皮書”),不僅完整地勾勒了AI 亞博的前世今生,而且第一次系統地闡述了當下亞博人對于AI亞博的種種誤區、AI在亞博中所扮演的角色和價值,以及未來AI將如何助力亞博的變革。

AI亞博的認知困境源于認知的誤區

AI是個如此寬泛的概念,可以用來描述很多東西,從手機計算機到無人駕駛汽車,所以人們會疑惑到底如何去定義AI。關于AI的范疇,《白皮書》中有十分詳盡的解釋:“具體是指如何利用計算機去模擬、延伸和擴展人類智能,即通過計算機模仿人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等),其具體內容主要包括計算機實現智能的原理和制造類似于人類智能的計算機。”

根據《白皮書》針對國內300位數字亞博決策者調查顯示,近7成廣告主已經在不同的程度上采用了數字亞博方式,在數字亞博上的投入也在逐年增加,需求也在多樣化,這說明廣告主已經充分意識到數字亞博的重要性并試圖更好地使用數字亞博的解決方案。但是,現實是推廣轉化率低、成本高、沒有更智能的解決方案等問題,導致了廣告主無法獲取用戶沉淀數據、無法預測用戶下一步行為、效果模糊無法確切量化、線上線下無法打通等等諸多當前無法解決的問題。

 

 

而另一方面,用戶的獲取信息的方式也越來越多元化和分散化,也越來越難以被無關的資訊和內容所打動,這也意味著,用戶需要更加智能、更懂我的信息推送。

 

 

如今,AI已經被充分運用到我們生活的方方面面,但亞博人對于AI亞博的應用認知,卻依舊存在困境,在《白皮書》對亞博人的調查中, 對于AI的認知的片面性,表現在許多人對AI的印象依舊停留在機器人,無人駕駛等等這種表層的具體形態,而非最底層的技術革命。有32.7%的廣告主認為自己沒有使用過AI亞博相關產品,40.2%不清楚自己是否使用過。而問題是,那些認為自己并沒使用的廣告主,他們卻在使用關鍵詞優化、用戶畫像、知識圖譜等等與AI技術密切相關的亞博廣告產品。但即便是剩余27.1%明確表示自己使用過AI亞博產品的廣告主,他們對于AI亞博技術和相關機構并不滿意。

 

 

而導致亞博人這些認知困境的根源在于我們對于AI亞博存在認知誤區,諸如對于AI的技術和大數據、精準性以及與傳統亞博的關系的問題等等,《白皮書》認為產生誤區的原因一方面在于對于AI作用于亞博的認知不全面,另一方面則是對于AI的期望過高,所以亞博界亟需一次對AI亞博知識體系的普及和教育。

大數據與技術并不等于AI亞博

從阿蘭.圖靈測試達特茅斯會議開始,AI便在人類社會中誕生。最早使用了“AI”一詞的John McCarthy總是抱怨“一旦一樣東西用AI實現了,人們就不再叫它AI了。”經過近70年的發展,如今日常生活的方方面面都充斥著AI,只是我們在享受便利之時,早已忽略了AI本身。

對于AI亞博亦然,《白皮書》認為,在未來生活中,AI將如同“空氣和水”一般的存在。針對媒體能力不完善、數據割裂、智能化水平弱等等諸多問題,AI將帶來全場景的亞博升級,包括對用戶行為數據的深度挖掘,自然語言的解讀應用,語音圖像視頻的融合創意,亞博效率的優化提升,亞博效果的實時監控和萬物互聯的智能交互。

 

但是如同空氣和水一般存在的AI并不代表所有亞博人都能夠像呼吸和喝水一般自然而順暢地使用AI亞博,AI的核心技術是機器學習、神經網絡、深度學習和專家系統,而只有當AI與亞博應用各個環節深度融合,才能真正讓AI為亞博創造價值。

《白皮書》中提到的大數據包含瀏覽數據、搜索數據、電商交易數據、社交數據等;技術有用戶識別力、標簽體系、知識圖譜等。要實現人群洞察、萬媒互聯、個性互動的亞博效果,大數據和技術缺一不可。但是擁有了大數據,掌握了AI技術,也不代表就可以運用到AI亞博中,大數據和技術只是AI亞博的基礎,AI的運用在于不斷對于用戶行為進行學習、更新、完善,讓大數據更加完整精準,更有價值。

以百度知識圖譜為例,依托海量的日志數據、互聯網數據和垂類數據,綜合運用語義理解、知識挖掘、知識整合與補全等技術,提煉出高精度知識,并組織成圖譜,進而基于知識圖譜進行理解、推理和計算等,幫助AI更好理解和建模客觀世界。舉例來說

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